Paola Dalla Torre del Tempio di Sanguinetto è Professore Associato di Cinema, Fotografia, Televisione presso la LUMSA di Roma. Si laurea nel 2001 in Scienze della comunicazione presso l’Università LUMSA di Roma. Nel 2007 consegue il Diploma di Dottorato di ricerca in Storia del cinema nelle sue interrelazioni con il teatro e le altre arti presso l’Università di Roma Tre, con una tesi sul cinema americano postmoderno. Dal 2007 al 2010 è contrattista presso l’Università della Tuscia di Viterbo nella cattedra di Storia e critica del cinema. Dal 2009 al 2012 e dal 2015 al 2018 è Ricercatore a t.d. presso la LUMSA di Roma nella cattedra di Teorie e Tecniche del linguaggio cinematografico.
La sua attività di ricerca si è sviluppata lungo alcune linee direttrici: il rapporto tra il cinema e il sacro e il contributo dei cattolici nella cultura cinematografica italiana; lo studio del cinema contemporaneo nelle sue implicazioni etico-filosofiche; l’analisi del genere della fantascienza nella contemporaneità; lo studio del cinema italiano neorealista e della modernità fino al sessantotto con alcuni approfondimenti sul cinema europeo. Negli ultimi anni ha iniziato ad indagare anche il mondo delle serie televisive attraverso un approccio quantitativo e nel 2021 risulta vincitrice (Milano Cattolica capofila) di un PRIN sullo studio delle sale cinematografiche italiane.I risultati delle ricerche condotte sono stati presentati a convegni nazionali e internazionali e hanno prodotto numerose pubblicazioni scientifiche (monografie, saggi in volumi e articoli in riviste).
Paola Dalla Torre
Professore Associato di Cinema e Televisione
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Ruolo
Professore associato
Città
Roma
Dipartimento
Scienze umane (Roma)
Corso di Laurea
Scienze della comunicazione, marketing e digital media,
Scienze dell’educazione (Roma)
Paola Dalla Torre
Curriculum vitae
Contatti
Orari di ricevimento
Dal 19 gennaio 2024 il ricevimento sarà ogni lunedì alle ore 11 nella stanza 9, II piano complesso del Giubileo.
Scrivere sempre una mail per confermare l'appuntamento.
Prima del 19 febbraio, per avere un appuntamento di ricevimento scrivere all'indirizzo p.dallatorre@lumsa.it
Avvisi
03 ottobre 2024
Ateneo
RICEVIMENTO
03 ottobre 2024
RICEVIMENTO
Didattica e insegnamenti
| Insegnamento | Anno accademico | CFU |
|---|---|---|
LETTERATURA MULTIMEDIALE PER L'INFANZIA E LABORATORIO DI DIGITAL STORY TELLING | 2024 / 2025 | 8 |
LINGUAGGIO AUDIOVISIVO E DIDATTICA DEL CINEMA | 2024 / 2025 | 6 |
STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI | 2024 / 2025 | 6 |
LINGUA E CULTURA ITALIANA PER STUDENTI STRANIERI 2 | 2023 / 2024 | 6 |
LINGUAGGI E FORMAT PER IL GIORNALISMO | 2023 / 2024 | 6 |
SOCIOLOGIA GENERALE E LABORATORIO DI SOCIOLOGIA DELLE SERIE TELEVISIVE | 2023 / 2024 | 8 |
STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI | 2023 / 2024 | 6 |
LINGUAGGI E FORMAT PER IL GIORNALISMO | 2022 / 2023 | 6 |
SOCIOLOGIA GENERALE E LABORATORIO DI SOCIOLOGIA DELLE SERIE TELEVISIVE | 2022 / 2023 | 8 |
STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI | 2022 / 2023 | 6 |
Ricerca
Pubblicazioni e ricerche
L-ART/06
Deep learning based lexical character identification in TV series
Automated character identification in movies and TV series has been typically carried out through face detection in video and the association of faces with characters’ names extracted from dialogues or cast lists. We propose a deep learning architecture to identify characters based on subtitles only, precisely through the lexicon those characters employ. The identification task is formalized as a multi-class classification task. We apply our technique to the complete set of episodes in the Gomorrah TV series and achieve an average identification accuracy beyond 94 per cent on the full set of characters.
Tutte le pubblicazioni
Paola Dalla Torre; Maurizio; Naldi Paolo Fantozzi; Valentina Rotondi; Matteo Rizzolli (2024). Detecting Moral Features in TV Series with a Transformer Architecture through Dictionary-Based Word Embedding. Information, vol. 15, 3, , art. no. 128 , DOI: 10.3390/info15030128
Paola Dalla Torre (2024). Le antieroine delle serie tv crime contemporanee. Oblio, vol. XIV, 49, p.356 - 369
Dalla Torre P,Elena MosconiPaola Dalla Torre (2024). The Italian circuits of cinemas between public and private. The ENIC/ECI Case. (a cura di) Damian PollardEdward Bowen III, Film Exhibition: The Italian Context. :Legenda, p.86 - 109 , ISBN: 978-1-839541-99-5
Dalla Torre P,Paola Dalla Torre (2024). Transhuman Dystopias: cinematographic science fiction and bioethical issues. (a cura di) Valerio Alfonso Bruno, Antonio Campati, Anna Sfardini, and Paolo Carelli., Dystopian Worlds Beyond StorytellingRepresentations of Dehumanized Societies in Literature, Media, and Political Discourses: Multidisciplinary Perspectives. New York:Columbia University Press, p.55 - 70 , ISBN: 9783838218304
Paola Dalla Torre, Paolo Fantozzi, Maurizio Naldi (2023). Analysing the Inner Structure of Episodes in House, M.D. through Network Analysis. In: Stefania Antonioni, Marta Rocchi. Investigating Medical Drama TV Series: Approaches and Perspectives. Bologna:Media Mutations Publishing, p.67 - 83 , DOI: 10.21428/93b7ef64. 8ac7a6ca , ISBN: 9788894731811
Dalla Torre P,Paola Dalla Torre, Paolo Fantozzi, Maurizio Naldi (2023). Deep learning-based lexical character identificationin TV series. Digital Scholarship in the Humanities,, , DOI: https://doi.org/10.1093/llc/fqad068
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