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Paola Dalla Torre

Professore Associato di Cinema e Televisione

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Ruolo

Professore associato

Città

Roma

Dipartimento

Scienze umane (Roma)

Corso di Laurea

Scienze della comunicazione, marketing e digital media,

Scienze dell’educazione (Roma)

Paola Dalla Torre

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Curriculum vitae

Paola Dalla Torre del Tempio di Sanguinetto è Professore Associato di Cinema, Fotografia, Televisione presso la LUMSA di Roma. Si laurea nel 2001 in Scienze della comunicazione presso l’Università LUMSA di Roma. Nel 2007 consegue il Diploma di Dottorato di ricerca in Storia del cinema nelle sue interrelazioni con il teatro e le altre arti presso l’Università di Roma Tre, con una tesi sul cinema americano postmoderno. Dal 2007 al 2010 è contrattista presso l’Università della Tuscia di Viterbo nella cattedra di Storia e critica del cinema. Dal 2009 al 2012 e dal 2015 al 2018 è Ricercatore a t.d. presso la LUMSA di Roma nella cattedra di Teorie e Tecniche del linguaggio cinematografico.
La sua attività di ricerca si è sviluppata lungo alcune linee direttrici: il rapporto tra il cinema e il sacro e il contributo dei cattolici nella cultura cinematografica italiana; lo studio del cinema contemporaneo nelle sue implicazioni etico-filosofiche; l’analisi del genere della fantascienza nella contemporaneità; lo studio del cinema italiano neorealista e della modernità fino al sessantotto con alcuni approfondimenti sul cinema europeo. Negli ultimi anni ha iniziato ad indagare anche il mondo delle serie televisive attraverso un approccio quantitativo e nel 2021 risulta vincitrice (Milano Cattolica capofila) di un PRIN sullo studio delle sale cinematografiche italiane.I risultati delle ricerche condotte sono stati presentati a convegni nazionali e internazionali e hanno prodotto numerose pubblicazioni scientifiche (monografie, saggi in volumi e articoli in riviste).

Orari di ricevimento

Dal 19 gennaio 2024 il ricevimento sarà ogni lunedì alle ore 11 nella stanza 9, II piano complesso del Giubileo.

Scrivere sempre una mail per confermare l'appuntamento.

Prima del 19 febbraio, per avere un appuntamento di ricevimento scrivere all'indirizzo p.dallatorre@lumsa.it

Avvisi

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico CFU

LINGUA E CULTURA ITALIANA PER STUDENTI STRANIERI 2

2023 / 2024

6

LINGUAGGI E FORMAT PER IL GIORNALISMO

2023 / 2024

6

SOCIOLOGIA GENERALE E LABORATORIO DI SOCIOLOGIA DELLE SERIE TELEVISIVE

2023 / 2024

8

STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI

2023 / 2024

6

LINGUAGGI E FORMAT PER IL GIORNALISMO

2022 / 2023

6

SOCIOLOGIA GENERALE E LABORATORIO DI SOCIOLOGIA DELLE SERIE TELEVISIVE

2022 / 2023

8

STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI

2022 / 2023

6

FILMMAKING: LINGUAGGI E PRATICHE DELL'AUDIOVISIVO

2021 / 2022

3

LINGUAGGI E FORMAT PER IL GIORNALISMO

2021 / 2022

6

SOCIOLOGIA GENERALE E LABORATORIO DI SOCIOLOGIA DELLE SERIE TELEVISIVE

2021 / 2022

8

STORYTELLING E LINGUAGGI MULTIMEDIALI

2021 / 2022

6

Ricerca

Pubblicazioni e ricerche

L-ART/06

Deep learning based lexical character identification in TV series

Automated character identification in movies and TV series has been typically carried out through face detection in video and the association of faces with characters’ names extracted from dialogues or cast lists. We propose a deep learning architecture to identify characters based on subtitles only, precisely through the lexicon those characters employ. The identification task is formalized as a multi-class classification task. We apply our technique to the complete set of episodes in the Gomorrah TV series and achieve an average identification accuracy beyond 94 per cent on the full set of characters.

Scopri

Tutte le pubblicazioni

  • Dalla Torre P,Paola Dalla Torre (2024). Transhuman Dystopias: cinematographic science fiction and bioethical issues. (a cura di) Valerio Alfonso Bruno, Antonio Campati, Anna Sfardini, and Paolo Carelli., Dystopian Worlds Beyond StorytellingRepresentations of Dehumanized Societies in Literature, Media, and Political Discourses: Multidisciplinary Perspectives. New York:Columbia University Press, p.55 - 70 , ISBN: 9783838218304

  • Paola Dalla Torre, Maurizio Naldi, Paolo Fantozzi (2023). Analyzing the inner structure of House MD through network analysis. (a cura di) Stefania Antonioni and Marta Rocchi , Investigating Medical Drama TV Series: Approaches and Perspectives. , DOI: 10.21428/93b7ef64.8ac7a6ca , ISBN: 9788894731811

  • Dalla Torre P,Paola Dalla Torre, Paolo Fantozzi, Maurizio Naldi (2023). Deep learning-based lexical character identificationin TV series. Digital Scholarship in the Humanities,, , DOI: https://doi.org/10.1093/llc/fqad068

  • Paola Dalla Torre, Maurizio Naldi, Paolo Fantozzi, Placido Pellegritti (2023). Looking for Lexical Signatures in Gomorrah. (a cura di) Marta Rocchi, Giorgio Avezzù, AUDIOVISUAL DATA. Data-Driven Perspectives for Media Studies. p.41 - 64 , DOI: https://doi.org/10.21428/93b7ef64.ddf0a578 , ISBN: 9788894731804

  • Elena MosconiPaola Dalla Torre (2023). The Italian circuits of cinemas between public and private. The ENIC/ECI Case. (a cura di) Damian PollardEdward Bowen III, Film Exhibition: The Italian Context.

  • Dalla Torre P. (2022). Grazie zia. Quaderni del centro sperimentale,

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