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Antonello Maruotti

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Ruolo

Professore ordinario

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Management, Finance and Data Analytics,

Tecniche informatiche per la gestione dei dati

Antonello Maruotti

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Curriculum vitae

Dal 2019 Professore Ordinario, s.s.d. SECS-S/01, presso il Dipartimento di Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue Moderne, Libera Università Maria Ss Assunta

2015 - 2019 Professore Associato, s.s.d. SECS-S/01, presso il Dipartimento di Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue Moderne, Libera Università Maria Ss Assunta

2015 - 2018 Centre for Innovation and Leadership in Health Sciences, University of Southampton, Southampton, UK

2012 - 2015 Southampton Statistical Sciences Research Institute, University of Southampton, Southampton, UK

2008 - 2015 Ricercatore universitario, s.s.d. SECS/S-01, presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Roma Tre.

2010/2011 – Invited researcher presso il Laboratorio di Matematica (Prof. Jan Bulla), Université de Caen, Caen.

2010 – Visiting researcher presso il Dipartimento di Econometria e Statistica, (Prof. Walter Zucchini), Georg-August University, Goettingen.

2008 – Assegnista di Ricerca con riferimento al programma di ricerca “Modelli gerarchici per l’analisi delle interazioni spaziali e spazio-temporali in serie di dati”, s.s.d. SECS/S01, presso il Dipartimento di Istituzioni Pubbliche, Economia e Società, Facoltà di Scienze Politiche, Università di Roma Tre.

2008 – Dottorato in Statistica Metodologica (XX ciclo, A.A. 2004/2007), Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, Università di Roma “La Sapienza” con Tesi su “Hidden Markov models for longitudinal data”. Supervisore: Prof. M. Vichi.

2006 – Visiting researcher presso il Dipartimento di Statistica Matematica. (Prof. Tobias Rydén), Lund University.

2004 – Corso di Perfezionamento in Economia Sanitaria e Management Sanitario, Facoltà di Economia, Università di Roma “Tor Vergata”.

2003 – Laureato in Scienze Statistiche ed Economiche con Tesi su “I nuovi strumenti di intervento per il Mezzogiorno”. Relatore: Prof. F. Nucci.

Orari di ricevimento

Lunedì 14-16 (si prega di inviare una email per conferma)

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico CFU

BIG DATA ANALYTICS

2024 / 2025

10

COMPUTATIONAL FINANCE

2024 / 2025

10

BIG DATA ANALYTICS

2023 / 2024

10

COMPUTATIONAL FINANCE

2023 / 2024

10

DATA MINING & ANALITYCS

2023 / 2024

6

CODING AVANZATO

2022 / 2023

6

DATA MINING & ANALITYCS

2022 / 2023

6

DATA SCIENCE FOR BUSINESS

2022 / 2023

7

PROBABILITA' E STATISTICA

2022 / 2023

6

Ricerca

Tutte le pubblicazioni

  • Alaimo Di Loro P, Maruotti A (2024). A semi-parametric maximum-likelihood analysis of measurement error in population size estimation. Journal of the Royal Statistical Society - Series C, , art. no. qlae037

  • Mingione M, Alaimo Di Loro P, Maruotti A (2024). A useful parametric specification to model epidemiological data: revival of the Richards' curve. Statistical Methods in Medical Research, vol. 33, p.1473 - 1494

  • Ricciotti L, Picone M, Pollice A, Maruotti A (2024). A zero-inflated hidden semi-Markov model with covariate-dependent sojourn parameters for analyzing marine data in the Venice lagoon. Journal of the Royal Statistical Society - Series C,

  • Maruotti A, Alaimo Di Loro P, Johnson C (2024). Beyond catastrophic payments: Modelling household expenditures shares with endogenous selection. AStA Advances in Statistical Analysis,

  • Branda F, Nakase T, Maruotti A, Scarpa F, Ciccozzi A, Romano C, Peletto S, Bispo de Filippis AM, Junior Alcantara LC, Marcello A, Ciccozzi M, Lourenço J (2024). Dengue virus transmission in Italy: surveillance and epidemiological trends up to 2023. Scientific Data,

  • Farcomeni A, Maruotti A (2024). Estimating the number of attacks to civilians in Ukraine: a quantitative analysis from media sources. Peace Review, vol. 36, p.37 - 52

Mostra tutte