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Alessandro Cremaschini

Ruolo

Docente a contratto

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Economia e gestione aziendale,

Politiche, amministrazioni e innovazione

Curriculum vitae

- PhD in Modelli per l'economia e la finanza, XXXIV ciclo, scuola di dottorato in Economia, Facoltà di Economia, Università La Sapienza.

- Master di II livello in Economics (MEI), dipartimento di Economia e Finanza, Università Tor Vergata.

- Laurea magistrale in Scienze delle pubbliche amministrazioni, dipartimento di Scienze politiche, Università Roma Tre

- Laurea triennale in Scienze politiche, dipartimento di Scienze politiche, Università Roma Tre

Statistico presso la linea operativa "Finanza pubblica e fabbisogni standard", SOGEI SpA.

Precedentemente ha maturato esperienze presso SOSE SpA e il Dipartimento per la programmazione e il coordinamento della politica economica (DIPE) della Presidenza del Consiglio dei Ministri in qualità di statistico e per attività di analisi dati su dati PNRR.

Contatti

a.cremaschini@lumsa.it

Orari di ricevimento

Il ricevimento, in presenza oppure on-line, può essere fissato scrivendo all'indirizzo email del docente.

I link di accesso alle lezioni online del corso di Data Mining (L18) e del laboratorio di Innovazione, digitalizzazione e analisi empirica nelle amministrazioni (LM62) possono essere richiesti scrivendo dal proprio account LUMSA.

Ricerca

Aree di ricerca del docente

Analisi dati

Pubblicazioni e ricerche

Statistica

Zero inflated regression models for continuos highly skewed dependent variable

Finanza pubblica

Strategic Alliances and Swing Votes: Unraveling the Politics of Federal Funding in Italy

In this paper, we examine the potential political calculations that influence the allocation of intergovernmental grants in Italy, a country with a federal multi-party democracy. To investigate the allocation of intergovernmental grants in Italy, we employ a finite mixture model that captures the heterogeneity in funding patterns across regions. The mixture model allows us to classify regions into distinct groups based on their political alignment, coalition characteristics, and funding outcomes.

Tutte le pubblicazioni

- National targets vs. local actions: Analyzing italian municipalities’ childcare provision choices with a sample-selection-corrected classification model; A. Cremaschini, M. Mastracci, F. Porcelli, and A. Zanardi; Italian Journal of Economic, Demographic and Statistical Studies, vol. In press, 2026.

- Ownership or procurement, which matters? exploring asymmetries in local public transportation in Italy through a semi-parametric approach; M Auteri, A Cremaschini; The Journal of Economic Asymmetries 30, e00377.

- A finite mixture analysis of structural breaks in the G-7 gross domestic product series; A Cremaschini, A Maruotti; Research in Economics 77 (1), 76 - 90.

- On stylized facts of cryptocurrencies returns and their relationship with other assets, with a focus on the impact of COVID-19; A Cremaschini, A Punzo, E Martellucci, A Maruotti; Applied Economics 55 (32), 3675-3688.

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