Francesco Lagona è professore di statistica presso l'Università di Roma Tre, dove coordina il dottorato di ricerca in Governo, Economia e Istituzioni. In precedenza, è stato Research Associate presso la Maxwell School della Syracuse University (USA), Research Scientist presso il Max Planck Institute for Demographic Research (Germania) e docente a contratto presso il Dipartimento di Matematica dell'Università di Bergen (Norvegia). Recentemente è stato presidente di GRASPA, la sezione ambientale della Società Italiana di Statistica. Attualmente è partner del network di dottorato RESCUER, finanziato dal programma di eccellenza MSCA della Commissione Europea, e collabora con il gruppo di ricerca DATA dell'Università di Pretoria (Sudafrica). Con una produzione scientifica complessiva di oltre 100 articoli, la sua attività di ricerca si concentra su nuovi modelli per l'analisi di dati multivariati complessi dipendenti nel tempo e nello spazio. Le principali proposte riguardano i campi aleatori a classi markoviane latenti, un'estensione dei modelli multivariati a misture finite sia all'ambito spaziale che temporale. In questo contesto, ha sviluppato nuovi metodi computazionali che consentono una stima efficiente dei parametri e la selezione dei modelli. Tali proposte sono state applicate per affrontare problemi di classificazione in studi biometrici e ambientali, dove ha risposto a quesiti di ricerca in studi sul rischio ambientale, sulla mortalità per causa specifica, sulle misurazioni cardiovascolari e sull'analisi delle immagini mediche. La ricerca di Lagona è regolarmente supportata da borse di ricerca nazionali, dove ha spesso svolto il ruolo di coordinatore locale e nazionale.
Francesco Lagona
Docenti a contratto
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Ruolo
Docente a contratto
Città
Roma
Dipartimento
GEPLI (Roma)
Corso di Laurea
Management, Finance and Data Analytics
Francesco Lagona
Curriculum vitae
Contatti
Orari di ricevimento
aula 12A - giovedi 14:30 - 15:30 (inviare email)
Didattica e insegnamenti
| Insegnamento | Anno accademico | Percorso di studi | CFU |
|---|---|---|---|
COMPUTATIONAL FINANCE | 2025 / 2026 | Sustainable finance and data analytics | 10 |
Altre informazioni sugli insegnamenti
Tutte le pubblicazioni
Ultime 10 pubblicazioni.
Mingione M, Alaimo Di Loro P, Lagona F and Maruotti A (2026) Environmental Risk Assessment via Nonhomogeneous Hidden Semi-Markov Models With Penalized Vector Auto-Regression, Annals of Applied Statistics 20(1)
Bernardini G, Lagona F, Mingione M. et al. (2025) Probabilistic assessment of human instability in urban areas exposed to flood events. Scientific Reports 15, 41505
Lagona F and Mingione M (2025). Nonhomogeneous hidden semi-Markov models for toroidal data. Journal of the Royal Statistical Society C: 74(1), 142-166
Kalisch H, Lagona F \& Roeber V. (2024) Sudden wave flooding on steep rock shores: a clear but hidden danger. Natural Hazards 120, 3105–3125\\
Lagona F and Padovano F (2021) How does legislative behavior change when the country becomes democratic? The case of South Korea. European Journal of Political Economy 69, No. 102026\\
Lagona F, Ranalli M and Barbi E (2020) A model with space-varying regression coefficients for clustering multivariate spatial count data, Biometrical Journal, 62(6): 1508-1524\\
Lagona F (2019) Copula-based segmentation of cylindrical time series, Statistical and Probability Letters, 144: 16-22\\
Lagona F and Barbi E (2019) Segmentation of mortality surfaces by hidden Markov models, Statistical Modelling, 19(2): 276–298\\
Ameijeiras-Alonso J, Lagona F, Ranalli M and Crujeiras, RM (2019) A circular non-homogeneous hidden Markov field for the spatial segmentation of wildfire occurrences, Environmetrics, 30: e2501\\
Barbi E, Lagona F, Marsili M, Vaupel J and Wachter K (2018) The Plateau of Human Mortality: Demography of Longevity Pioneers, Science, 360(6396): 1459-1461

