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Luigina Paglieri

Research Fellow, Ph.D. Public Management & Governance

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Ruolo

Docente a contratto

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Politiche, amministrazioni e innovazione

Curriculum vitae

Ricercatrice e professionista specializzata nella governance della trasformazione digitale e nell’analisi e valutazione delle politiche pubbliche, con oltre venticinque anni di esperienza nella progettazione e nella direzione di programmi complessi per le amministrazioni pubbliche centrali e locali.

Dottore di ricerca in Economia Aziendale – track Public Management and Governance presso l’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, dove è ricercatrice (Research Fellow) presso il Dipartimento di Management e Diritto. La sua attività scientifica analizza in che modo la trasformazione digitale e l’intelligenza artificiale abilitino la creazione di valore pubblico e il miglioramento delle performance dei sistemi amministrativi.

Progetti di ricerca in corso

  • Principal Investigator del Progetto ALFA – “AI, Lavoro, Futuro e Amministrazione: misure e politiche per l’Italia” (INPS in collaborazione con la Ragioneria Generale dello Stato – MEF, programma VISIT PNRR-Lavoro). Il progetto propone un modello empirico task-based per misurare e valutare gli impatti dell’intelligenza artificiale sull’occupazione, sulle mansioni e nella pubblica amministrazione nel post-PNRR.

Progetti di ricerca conclusi

  • Senior Research Fellow, LUISS Policy Institute – School of Government (2025–2026): progetto “Rigenerare l’Appennino” per il Commissario Straordinario per la Ricostruzione Sisma 2016 (Presidenza del Consiglio dei Ministri), su processi decisionali multilivello, innovazione amministrativa e partnership pubblico-private in contesto post-disastro, e Programma PREPAC, sull’impatto dei finanziamenti per la riqualificazione energetica degli edifici della pubblica amministrazione centrale, con ricostruzione del ciclo di policy, interviste ad attori istituzionali e analisi dell’attuazione.

Didattica

  • LUMSA, Dipartimento di Scienze Politiche: docente a contratto, titolare del modulo “Intelligenza Artificiale e decisioni pubbliche” e dell’insegnamento “Soft skills – Processi decisionali”.
  • Università di Roma “Tor Vergata”: cultore della materia in SECS-P/07 Economia aziendale; docente e Program Manager del Master Executive MIMAP di II livello, con titolarità dei moduli “Intelligenza Artificiale per il Settore Pubblico”.
  • Guardia di Finanza – Scuola di Polizia Economico-Finanziaria: docente aggiunto di “Public Management, Trasformazione Digitale e Intelligenza Artificiale” nel Corso Superiore.
  • Program Manager e docente dei percorsi di alta formazione CIVITAS (LUMSA – Unione delle Province d’Italia) e AGORÀ (ANCI Lazio e UPI Lazio), e dei moduli su trasformazione digitale e governance dell’intelligenza artificiale presso la Fondazione LUMSA Human Academy.

Formazione

  • Dottorato di ricerca in Economia Aziendale, track Public Management and Governance – Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” (2025).
  • Master Executive MIMAP di II livello in Management e Innovazione nelle Amministrazioni Pubbliche – Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” (110/110 e lode, 2024).
  • Formazione specialistica presso la University of Oxford – Saïd Business School e Blavatnik School of Government, in collaborazione con UNESCO: percorsi “AI, Justice and the Rule of Law” e “AI and Digital Transformation in Government” (2026).
  • Laurea in Ingegneria Civile, indirizzo Trasporti/Gestionale – Sapienza Università di Roma.

Esperienza professionale

Prima dell’attività accademica ha maturato oltre vent’anni in multinazionali di tecnologie e servizi, con ruoli di direzione – Executive Vice President – Public Sector Leader e Associate Partner – e la responsabilità della divisione Settore Pubblico, dirigendo programmi di trasformazione digitale di rilievo nazionale per amministrazioni centrali ed enti previdenziali e assicurativi. In precedenza ha operato nella consulenza direzionale, nell’ambito del change management e dei sistemi informativi.

Incarichi e riconoscimenti

  • Componente dell’Elenco Nazionale degli Organismi Indipendenti di Valutazione (OIV) – Fascia 1, Dipartimento della Funzione Pubblica – Presidenza del Consiglio dei Ministri.
  • Reviewer per International Journal of Public Sector Management, Public Money & Management e Azienda Pubblica, e per la conferenza EURAM.

Link personali

 

www.linkedin.com/in/lupaglieri

Orari di ricevimento

Per fissare un appuntamento o ricevere il link alle lezioni, si prega di scrivere all'indirizzo email indicato.

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico Percorso di studi CFU

SOFTSKILLS PROCESSI DECISIONALI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

2026 / 2027

3

SOFTSKILLS PROCESSI DECISIONALI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

2025 / 2026

3

Altre informazioni sugli insegnamenti

Ricerca

Aree di ricerca del docente

Digital revolution

Digitalizzazione

Competenze digitali

Consulenza

Data mining

Data Science

Design Thinking

Digitale

Governance

Informatica

Innovazione

Intelligenza artificiale

Machine learning

Management pubblico

Multidisciplinarietà

Progettazione

Project management

Pubbliche amministrazioni

Sicurezza, strategia, sostenibilità

Strumenti economici per il management

Studi strategici

Tecnologie digitali

Tutte le pubblicazioni

Monografia

Paglieri, L. (2026). Governance della trasformazione digitale. Impatti sistemici ed implicazioni per il management. Collana Discipline Aziendali. Milano: McGraw-Hill Education (Italy). ISBN 978-88-386-2567-1.

Articoli su riviste scientifiche peer-reviewed

Paglieri, L., Scalabrini, F., Bonomi Savignon, A., Fedeli, M., Letardi, S., Pace, S., Prigiobbe, V. (2026). L’Adozione dell’Intelligenza Artificiale nelle Grandi Amministrazioni Pubbliche: Il Caso dell’Istituto Nazionale di Statistica (Istat). Azienda Pubblica, 3/2026, 659–684. https://doi.org/10.30448/AP.2026.3.05

Paglieri, L., Scalabrini, F., Nasi, G., Cepiku, D. (2026). Artificial Intelligence Adoption in Public Organizations: Evidence of the Italian Welfare Agency. International Journal of Public Sector Management. https://doi.org/10.1108/IJPSM-11-2025-0543

Costumato, L., Bonomi Savignon, A., Scalabrini, F., Paglieri, L. (2026). Does digital transformation rely on collaborative dynamics? A case study on the Italian public digital strategy. Public Administration. https://doi.org/10.1111/padm.70062

Paglieri, L., Scalabrini, F., Bonomi Savignon, A. (2026). Filling in or Hollowing Out? Exploring the Motivations and Effects of the Use of External Consulting in the Italian Public Sector. Azienda Pubblica, 1/2026. https://doi.org/10.30448/AP.2026.1.08

Paglieri, L. (2026). Governance Post-Disastro: un’analisi bibliometrica. Azienda Pubblica. https://doi.org/10.30448/AP.2026.2.08

Paglieri, L., Bonomi Savignon, A., Scalabrini, F., Costumato, L. (2025). Navigating the quantum frontier: Examining government strategy to the next technological revolution. Transforming Government: People, Process and Policy. https://doi.org/10.1108/TG-04-2025-0089

Paglieri, L., Costumato, L., Bonomi Savignon, A. (2025). Does Artificial Intelligence Improve Equity in Public Service Delivery? A Systematic Literature Review on opportunities and pitfalls. International Journal of Public Sector Management. https://doi.org/10.1108/IJPSM-10-2024-0333

Bonomi Savignon, A., Scalabrini, F., Paglieri, L., Costumato, L., Andreacchio, V. (2025). Trasformazione Digitale per la creazione di Valore Pubblico: quale integrazione? Evidenze dai PIAO dei Ministeri Italiani. Azienda Pubblica, 38(1), 37–58. https://doi.org/10.30448/AP.2025.1.02

Deidda Gagliardo, E., Ievoli, R., Paglieri, L. (2024). Il PIAO quale strumento per la creazione di Valore Pubblico. Azienda Pubblica, 37(4), 725–744. https://doi.org/10.30448/AP.2024.4.06

Contributi in atti di convegni scientifici

Paglieri, L. et al. (2026). Artificial Intelligence Adoption in Public Organizations: Evidence of the Italian Welfare Agency (full paper) e La regolamentazione dell’intelligenza artificiale in sanità: il modello italiano tra governance pubblica e innovazione responsabile (extended abstract). AIDEA Conference 2026, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano.

Paglieri, L., Mastrodascio, M. (2024). A bibliometric analysis of public value and public service logic research. EURAM 2024 Conference Proceedings, University of Bath (UK). ISSN 2466-7498.