image-tutti_green
  • Dipartimenti e Città
  • Biblioteche
  • Sostieni la LUMSA
  • Siti web LUMSA
  • Contatti
  • Mi@Lumsa
image-tutti_green
search
icon open menu

Marco Centoni

invia a...

share icon
share icon

Ruolo

Professore associato

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Economia e gestione aziendale,

Management, Finance and Data Analytics

Marco Centoni

share icon

Curriculum vitae

Education

B.Sc. in Economics and Business, University of Rome "La Sapienza."

M.Sc. in Economics, Birkbeck College, University of London. 

PhD in Economic, Mathematical and Statistical Analysis of Social Phenomena, University of Rome "La Sapienza."

   
Teaching

November 2011 - present: Associate Professor of Economic Statistics, Department of Economics, political Sciences and Modern Languages, University LUMSA. Courses taught: Statistics for Economics, Quantitative Methods for Business Decisions, Statistics for the financial portfolio analysis, Market research and analysis.

November 2008 - October 2011: Assistant Professor of Economic Statistics, Faculty of Law, University LUMSA. Courses taught: Economic Statistics, Social Statistics, Judicial Statistics.

December 2002 - October 2008: Assistant Porfessor of Economic Statistics, Faculty of Economics, University of Molise (Department of Economics Management and Social Studies). Courses taught: Statistics, Social Statistics, Statistics for economics, Business statistics and market analysis, Statistics and probability.

 

   

Research groups and networks

January 2001 - December 2002: National Research co-funded by MURST "Stochastic models and simulation methods for the analysis of employee data."

October 2001 - May 2003: National Research CNR2000 "Statistical models for time series prediction."
November 2001 - October 2002: University research project "Statistical methods for the analysis of the economic cycle."

January 2003 - December 2005: Research project of national interest (PRIN) 2003 entitled "Methods and statistical models for time series forecasting non-stationary and non-linear. theoretical aspects and applications ".

October 2003 - October 2004: Research project of the European Science Foundation Network "Econometric Methods for the Modelling of Nonstationary Data, Policy Analysis, and Forecasting", coordinated by Prof. David Hendry.
   
Refereeing activities

Referee for the journals Economic Modelling, Economic Inquiry and International Review of Economics and Finance.

Istruzione e formazione

  • Laurea in Economia e Commercio, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.
  • Master of Science in Economics, Birkbeck College, University of London (UK).
  • Dottorato di Ricerca in Analisi Economica Matematica e Statistica dei Fenomeni Sociali, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.

   

Esperienza lavorativa e didattica

 

  • Maggio 2000 – Dicembre 2002: Titolare di assegno di ricerca dal titolo “Metodi statistici per l’analisi del mercato del lavoro” presso il Dipartimento di Scienze Economiche Gestionali e Sociali dell’Università degli Studi del Molise.
  • Dicembre 2002 – Ottobre 2008: Ricercatore di Statistica Economica nella Facoltà di Economia dell’Università degli Studi del Molise (Dipartimento di Scienze Economiche Gestionali e Sociali). Insegnamenti: Statistica, Statistica sociale, Statistica per l’economia, Statistica aziendale e analisi di mercato, Statistica e calcolo delle probabilità.
  • Novembre 2008 – Ottobre 2011: Ricercatore di Statistica Economica nella Facoltà di Giurisprudenza dell’Università LUMSA. Insegnamenti: Statistica economica, Statistica sociale, Statistica giudiziaria.
  • Novembre 2011 - presente: Professore associato non confermato di Statistica Economica nel Dipartimento di Scienze economiche, politiche e delle lingue moderne dell'Università LUMSA. Insegnamenti: Statistica per l'economia, Metodi quantitativi per le decisioni aziendali, Analisi statistica del portafoglio finanziario, Analisi e ricerche di mercato.

   

Attività di ricerca

  • Gennaio 2001 – Dicembre 2002: ricerca nazionale cofinanziata dal MURST “Modelli stocastici e metodi di simulazione per l’analisi di dati dipendenti”.
  • Ottobre 2001 – Maggio 2003: ricerca nazionale CNR2000 “Modelli statistici di serie temporali per la previsione”.
  • Novembre 2001 – Ottobre 2002: progetto di ricerca di Ateneo “Metodi statistici per l’analisi del ciclo economico”.
  • Gennaio 2003 – Dicembre 2005: progetto di ricerca di interesse nazionale (PRIN) 2003 dal titolo “Metodi e modelli statistici per la previsione di serie temporali non stazionarie e non lineari. Aspetti teorici e applicazioni”.
  • Ottobre 2003 – Ottobre 2004: progetto di ricerca della European Science Foundation Network “Econometric Methods for the Modelling of Nonstationary Data, Policy Analysis, and Forecasting ”, coordinato dal Prof. David Hendry.

   

Attività di revisione scientifica

  • Referee per le riviste Economic Modelling, Economic Inquiry e International Review of Economics and Finance.

Orari di ricevimento

Giovedì, 08:30 - 10:30

Studio 1, Via Pompeo Magno 28

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico CFU

INTRODUZIONE AI METODI STATISTICI PER L'ECONOMIA

2023 / 2024

3

STATISTICA

2023 / 2024

9

STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI

2023 / 2024

8

DATA SCIENCE FOR FINANCE

2022 / 2023

7

INTRODUZIONE AI METODI QUANTITATIVI E STATISTICI PER L'ECONOMIA

2022 / 2023

6

STATISTICA

2022 / 2023

9

INTRODUZIONE AI METODI QUANTITATIVI E STATISTICI PER L'ECONOMIA

2021 / 2022

6

STATISTICA

2021 / 2022

9

STATISTICAL METHODS FOR FINANCE

2021 / 2022

7

Altre informazioni sugli insegnamenti

Ricerca

Tutte le pubblicazioni

  • Centoni M,Marco Centoni, Antonello Maruotti (2021). Students' evaluation of academic courses: An exploratory analysis to an Italian case study. Studies in Educational Evaluation, vol. 70, , art. no. 101054 , DOI: 10.1016/j.stueduc.2021.101054

  • Centoni M, Bruno G, Lupi C (2019). A forecast-based consumer sentiment index. CFE-CMStatistics 2019 Book of Abstracts. :ECOSTA ECONOMETRICS AND STATISTICS, , ISBN: 978-9963-2227-8-0

  • Centoni M.; Del Panta V.; Maruotti A.; Raponi V. (2019). Concomitant-Variable Latent-Class Beta Inflated Models to Assess Students' Performance: An Italian Case Study. Social Indicators Research, vol. 146, 1-2, p.7 - 18 , DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-018-1882-7

  • Centoni M; Cubadda G (2015). Common Feature Analysis of Economic Time Series:An Overview and Recent Developments. COMMUNICATIONS FOR STATISTICAL APPLICATIONS AND METHODS, vol. 22, 5, p.415 - 434 , DOI: 10.5351/CSAM.2015.22.5.415

  • Bruno G.; Centoni M; Lupi C. (2014). Forecasting private consumption by consumer surveys and canonical correlations. Book of abstactsCFE-ERCIM 2014. : CMStatistics and CFEnetwork, , ISBN: 9788493782245

  • Centoni M; Cubadda G (2011). Modelling comovements of economic time series: A selective survey. STATISTICA, vol. 71, 2, p.267 - 294

Mostra tutte