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Paolo Fantozzi

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Ruolo

Ricercatore a tempo determinato

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Economia e gestione aziendale,

Tecniche informatiche per la gestione dei dati

Paolo Fantozzi

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Curriculum vitae

Istruzione e formazione

  • Dottorato di ricerca in Engineering in computer science - Sapienza - Università di Roma
  • Laurea Magistrale in Engineering in Computer Science - Sapienza - Università di Roma

Abilitazioni e certificazioni

  • Iscritto all'albo dell'Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma - Matricola A 38015
  • Deep Learning Specialization (5 corsi) - Coursera - Deeplearning.ai
  • Text Mining and Analytics Certificate - Coursera - University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Machine Learning Certificate - Coursera - Stanford University
  • Tools and techniques for massive data analysis - CINECA - Roma

Esperienze professionali

  • 2022: Consulente - Leaf Srl
    Consulente per progetti in ambito Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Sviluppo ad integrazione di algoritmi machine learning per l’analisi di dati foodtech e medtech
  • 2021 - 2022: Formatore aziendale - D2P Solution Srl
    Corsi:
    • Spark
    • Become a Data Engineer
    • Python per IoT
    • Advanced Python
  • 2021: Docente - Mands Master & Skills Srl
    Docente per il modulo pratico di Unsupervised Learning in Python all'interno del master Big Data Analytics Professionals
  • 2020 - 2021: Docente a contratto - LUMSA
    Docente del corso Analisi dei dati e delle reti sociali per il corso di laurea magistrale in Relazioni Internazionali
  • 2020 - 2022: Consulente - Codemotion Srl
    • Formatore aziendale:
      • Python
      • Docker
      • Kubernetes
      • Apache Kafka
      • RabbitMQ
      • Localstack
      • Microservizi
    • ​Mentor:
      • ​Hackaton "G20 TechSprint 2021"
      • Hackaton "Hack and Secure the Workplace!"
  • ​​2019 -2022: Machine Learning Specialist - Inspired SrlRicerca e produzione di documentazione riguardo riconoscimento di emozioni attraverso computer vision su dispositivi IoT
  • 2019: Formatore aziendale - CK Hutchison (tramite Key-Biz Srl)Corso di Machine Learning e applicazioni in Python Pandas, Google Colab, Tensorflow
  • 2019: Docente - Corso di alta formazione "Diritto e nuove tecnologie per la valorizzazione dei beni culturali" - Sapienza - Università di RomaInformation retrieval ed elaborazione del linguaggio naturale nei beni culturali
  • 2019: Formatore aziendale - TIM Academy - Milano, RomaCorso di formazione su linguaggio Scala
  • 2018 - 2019: Software Engineer - Inspired SrlProgettazione architettura e sviluppo del prototipo di una applicazione web per l'aggiornamento e la valorizzazione delle professionalità infermieristiche, all'interno del progetto TraiNurse
  • 2018 - 2021: Docente di corsi integrativi - LUISS
    • Laboratorio di abilità informatiche
    • Lab of computer skills
    • Customer intelligence e logiche di analisi dei Big Data
    • Introduzione allo studio delle reti
  • 2018 - 2020: Assegnista di ricerca - Centro di ricerca per il trasporto e la logistica (CTL) - Sapienza - Università di Roma
    Attività in collaborazione con Almaviva S.p.A. inserite nel Progetto MOP. Le attività hanno avuto per oggetto lo sviluppo di uno event streaming processor per il calcolo dei ritardi sulle fermate di una linea, e di un secondo event streaming processor per il calcolo dello stato dei device e dei loro raggruppamenti, oltre a micro-servizi web per la consultazione dei dati di percorrenza.
  • 2018 - 2022: Big Data Engineer - Cereretech Srl
    Gestione di dati geo-referenziati con diversi livelli di aggregazione, elaborati tramite tecniche di machine learning applicate a immagini satellitari iper-spettrali, in ambito di agricoltura di precisione
  • 2018 - Oggi: Membro dello staff - Olimpiadi Italiane di Informatica (OII)
  • 2017: Consulente - World Food Programme (tramite ConsulThink Spa)
    • Progetto, sviluppo ed implementazione del prototipo di un bot per la consultazione dei dati tramite client web, Slack ed altri software di messaggistica
    • Progetto, sviluppo ed implementazione di un'infrastruttura web per la gestione dei luoghi georeferenziati del WFP
  • ​2017: Consulente - Kibemat Srl
    Progetto, sviluppo ed implementazione di un motore di ricerca su base web per documenti PDF, usando sia il testo che le immagini
  • 2016 - 2017: Responsabile dello sviluppo - AlternatYva Srl
    Coordinamento di un team di programmatori e di un team per l'assistenza tecnica. Progettazione e sviluppo di un software gestionale aziendale. Data analysis. Reverse engineering del precedente sistema informativo, analisi delle esigenze aziendali, progettazione dati e workflows, normalizzazione e cleaning dei dati, migrazione dei dati tra sistemi.

Progetti

  • Modelli predittivi per la maturazione di frutti - Radio6ense
    Responsabile della creazione di modelli di Machine Learning con l'obiettivo di stimare in modo accurato il grado di maturazione di frutti (nello specifico avocado) utilizzando come input solamente i dati provenienti in risposta da sensori RFID, posizionati a contatto del frutto
  • Correlazione tra condizioni patologiche
    Responsabile dell'analisi di dati relativi alla comorbosità di pazienti con differenti tipi di patologie con l'obiettivo di identificare una correlazione di causalità tra differenti patologie
  • Creazione dell'assistente vocale per il laboratorio di IoT - IoT lab, Hursley, IBM Uk
    Team leader in un progetto di due settimane con l'obiettivo di abilitare il controllo tramite voce dei dispositivi IoT presso il laboratorio dell'IBM di Hursley (Uk)
  • ArcaicaMembro del team diretto dal prof. Umberto Nanni, che si occupa di creare una rete sociale contenente conoscenza strutturata del mondo antico. Il progetto ha messo in operatività un motore di ricerca per il diritto romano, che include l'intero Digesto di Giustiniano, curato insieme al Dipartimento di Diritto Romano della Facoltà di Giurisprudenza dell'Università di Roma - Sapienza (Prof.ssa Elena Tassi)

Orari di ricevimento

Il ricevimento si svolge su appuntamento da prendere via mail

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico CFU

2023 / 2024

6

2023 / 2024

9

2022 / 2023

6

2022 / 2023

3

2022 / 2023

6

Ricerca

Aree di ricerca del docente

Analisi dati

Big Data

Competenze digitali

Data mining

Data Science

Digitale

Informatica

Innovazione

Intelligenza artificiale

Machine learning

Tecnologie digitali

Tutte le pubblicazioni

  • Fantozzi Paolo, Rotondi Valentina, Rizzolli Matteo, Dalla Torre Paola, Naldi Maurizio (2024). Detecting Moral Features in TV Series with a Transformer Architecture through Dictionary-Based Word Embedding. Information, , DOI: 10.3390/info15030128

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Marco Mingione, Paolo Fantozzi (2024). Semi-parametric Spatio-Temporal Hawkes Process for Modelling Road Accidents in Rome. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, , DOI: 10.1007/s13253-024-00615-z

  • Fantozzi Paolo; Naldi Maurizio (2024). The Explainability of Transformers: Current Status and Directions. Computers, vol. 13, 4, , art. no. 92 , DOI: 10.3390/computers13040092

  • Dalla Torre Paola; Fantozzi Paolo; Naldi Maurizio (2023). Deep learning-based lexical character identification in TV series. Digital Scholarship in the Humanities, vol. 38, 4, p.1453 - 1465 , DOI: 10.1093/llc/fqad068

  • Fantozzi Paolo; Naldi Maurizio (2023). Optimal Hiding Strategy for Transshipments under Trade Embargoes. Information, vol. 14, 12, p.650 , DOI: 10.3390/info14120650

  • Fantozzi P,Tania Di Mascio, Paolo Fantozzi, Luigi Laura, Valerio Rughetti (2022). Age and Gender (Face) Recognition: A Brief Survey. MIS4TEL 2021: Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, 11th International Conference. :Springer, p.105 - 113 , DOI: 10.1007/978-3-030-86618-1_11 , ISBN: 978-3-030-86617-4

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