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profile picture Pierfrancesco Alaimo Di Loro

Pierfrancesco Alaimo Di Loro

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Ruolo

Ricercatore a tempo determinato

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Management, Finance and Data Analytics,

Marketing & digital communication,

Scienze politiche e internazionali,

Scienze politiche e studi internazionali (L36; Roma)

Pierfrancesco Alaimo Di Loro

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Curriculum vitae

Pierfrancesco Alaimo Di Loro
email: p.alaimodiloro@lumsa.it

Posizioni accademiche

  1. Professore Associato  in Statistica  presso il Dipartimento GEPLI dell'Università LUMSA  a partire dal 01/10/2025
  2. Ricercatore a Tempo Determinato in  Statistica   presso il Dipartimento GEPLI   dell'Università LUMSA  dal 01/01/2022 al 31/09/2025
  3. Visiting Researcher  presso il Southampton Statistical Sciences Research Institute (S3RI)  dell’ University of Southampton  tra maggio 2022 e giugno 2023
  4. Assegnista di Ricerca  in  Statistica Applicata   presso il Dipartimento di Scienze Statistiche   dell'Università La Sapienza di Roma  dal 01/05/2021 al 31/12/2021
  5. Visiting Graduate Researcher  presso il Department of Biostatistics  di University of California Los Angeles  dal 21/09/2019 al 24/03/2020

Titoli di studio (nazionali e stranieri)

  1. Dottorato di Ricerca  in Statistica Metodologica , conseguito il 13/07/2021 presso la Scuola di Scienze Statistiche  dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” .
  2. Master M2  in Mathématiques, Informatique, Décision et Organisation – Mathématiques Appliquées  (percorso in Mathématique, Apprentissage, Sciences Humaines), conseguito in data 20/11/2017 presso l’Université Paris-Dauphine , con la menzione Très Bien
  3. Laurea Magistrale  in Scienze Statistiche  (percorso in Statistics and Decision Sciences), conseguita il 24/10/2017 presso la Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica  dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” , con la votazione di 110/110 con Lode
  4. Laurea Triennale in Scienze Statistiche (percorso in Statistica Economia e Società), conseguita il 21/10/2015 presso la Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” , con la votazione di 110/110 con Lode

Coordinazione di Società Scientifiche e/o gruppi di Società Scientifiche

  1. Membro eletto del comitato direttivo (board) di Young SIS (gruppo giovani della Società Italiana di Statistica) per gli anni 2022 e 2023
  2. Coordinatore nazionale di Young SIS (gruppo giovani della Società Italiana di Statistica) per l’anno 2023
  3. Membro del comitato direttivo (board) di YoungStatS (blog scientifico di Young-Statistician-Europe, supportato da IMS e FenSTATS) per gli anni 2023 e 2024

Collaborazione con riviste scientifiche internazionali

  1. Associate Editor della rivista Journal of Statistical Computation and Simulation , print ISSN 0094-9655 e online ISSN: 1563-5163, a decorrere dal 19/06/2024
  2. Attività di Reviewer per varie riviste di carattere internazionale: Annals of Applied Statistics, Biometrical Journal, Environmental and Ecological Statistics, Journal of Agricultural and Biological Statistics, Journal of the Royal Statistical Society – Series A, Spatial Statistics, Stochastic Environmental Risk and Research Assessment, Statistical Methods and Applications, Statistical Methods in Medical Research

Attività professionali

  1. Consulenza Statistica Internazionale  per “Fondo Monetario Internazionale”, Washington DC (USA, da remoto),  per lo sviluppo di linee guida e di un toolkit  per l'implementazione di metodi Machine Learning nella stima bottom-up  dell'evasione fiscale Gennaio 2025 – Luglio 2025
  2. Consulenza Statistica Internazionale  presso il “Indonesian Directorate General of Taxes”, Jakarta (Indonesia),  per progetto di cooperazione internazionale su “Metodi bottom-up per la  quantificazione dell’evasione fiscale”  coordinato da Expertise France.  Gennaio 2023 – Marzo 2023
  3. Data Analyst  per Arakne, Roma (Italia),  per collaborazione su progetto PNRR-PON “Metodi innovativi per l’analisi di dati spaziali e spazio-temporali con applicazioni in ambito ambientale ed epidemiologico”.  Anni 2022, 2023, 2024.
  4. Data Analyst per WSense – Integrated Cableless Solutions, Roma (Italia), per “Analisi di dati provenienti da accelerometri ad alta frequenza” . Gennaio 2021 – Maggio 2021

Orari di ricevimento

I ricevimenti si svolgono presso lo Studio 3D, Piano T, sede Pompeo Magno

  • Big Data Analytics LM59 25/26Martedì 14:30-15:30 fino al 19/12/2025
  • Big Data Analytics LM77 25/26Martedì 12:00-13:00 fino al 19/12/2025
  • Statistica e Analisi dei Fenomeni Collettivi 24/25 - Si riceve su appuntamento
  • Computational Finance 24/25Si riceve su appuntamento

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico Percorso di studi CFU

BIG DATA ANALYTICS

2025 / 2026

Sustainable finance and data analytics

10

BIG DATA ANALYTICS

2025 / 2026

Marketing and digital communication

6

STATISTICA

2025 / 2026

6

COMPUTATIONAL FINANCE

2024 / 2025

Sustainable Finance and Data Analytics

10

STATISTICA E ANALISI DEI FENOMENI COLLETTIVI

2024 / 2025

9

BIG DATA ANALYTICS

2023 / 2024

Sustainable Finance and Data Analytics

10

STATISTICA E ANALISI DEI FENOMENI COLLETTIVI

2023 / 2024

9

Altre informazioni sugli insegnamenti

Ricerca

Aree di ricerca del docente

Analisi dati

Big Data

Informatica

Tutte le pubblicazioni

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Dankmar Boehning, Sujit K Sahu (2025). A Bayesian spatio-temporal Poisson auto-regressive model for the disease infection rate: application to COVID-19 cases in England.. Journal of the Royal Statistical Society - Series C, vol. 74, 3, p.551 - 575 , DOI: 10.1093/jrsssc/qlae067

  • Michele Maiella, Martina Benedetti, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Antonello Maruotti (2025). A Statistical Learning-Based Clustering Model With Features Selection to Identify Dyslexia in School-Aged Children. Dyslexia, , DOI: https://doi.org/10.1002/dys.70013

  • Marco Stefanucci, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Rosario Barone (2025). Bayesian Nested Group Lasso. (a cura di) Di Bella E., Gioia, V., Lagazio C., Zaccarin S., Statistics for Innovation IV. :Springer, p.369 - 374 , DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96033-8_60 , ISBN: 978-3-031-96033-8

  • Antonello Maruotti, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Cathleen Johnson (2025). Beyond catastrophic payments: modeling household health expenditure shares with endogenous selection.. Advances in Statistical Analysis, vol. 109, p.363 - 386 , DOI: 10.1007/s10182-024-00519-w

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Dankmar Boehning, Sujit K. Sahu (2025). Efficient Bayesian estimation of spatial Poisson auto-regression with Leroux random effects. (a cura di) Alessio Pollice, Paolo Mariani, Methodological and Applied Statistics and Demography - SIS 2024 Short Papers. Cham:Springer, vol. 3, p.14 - 20 , ISBN: 978-3-031-64430-6

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Francesco Lagona, Antonello Maruotti (2025). Environmental Risk Assessment for Multivariate Time-Series of Air Polluttants: A Shapley Value Approach to Identifying Key Contributors.. (a cura di) Di Bella, E., Gioia, V., Lagazio C., Zaccarin S., Statistics for Innovation I. :Springer, p.85 - 90 , DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96736-8_15 , ISBN: 978-3-031-96736-8

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