SHORT BIO:
Ingegnere informatico libero professionista con esperienza di docenza in diversi corsi di laurea e post-laurea presso le università La Sapienza, Tor Vergata (Web Based Systems Design e Informatica), Lumsa (Algoritmi e Strutture Dati, Reti di Calcolatori, Cloud Computing e Gestione informatica dei dati aziendali, Machine Learning and Programming, Fondamenti di tecnologia per la comunicazione) e LUISS (Intelligenza Artificiale, Digital Transformation and Emerging Technologies e Python and R for Data Science Lab). Presso la LUISS Business School, è docente di diversi corsi all'interno dei Master sui temi dell'IoT, delle competenze digitali, del machine learning e dei Big Data. Dopo aver maturato esperienza come consulente IT per Inspired S.r.l. con cui collabora attivamente, è diventato CTO del dipartimento IoT e ha guidato il dipartimento IVD (dispositivi diagnostici in vitro) di Aptica Srl. Dal 2019 al 2024 è stato consulente ICT per il Parco Archeologico del Colosseo, occupandosi del monitoraggio dell'area archeologica e collaborando allo sviluppo della piattaforma di monitoraggio SyPEAH. È stato borsista presso il Centro di Eccellenza DEWS (Design Methodologies for Embedded controllers, Wireless interconnect and System-on-chip) dell'Università dell'Aquila con cui collabora attualmente come consulente esterno. È cofondatore di Trevize Srl, azienda informatica specializzata in machine learning, big data e algoritmi su ipergrafi. Collabora come assegnista di ricerca con l'Università Roma Tre allo sviluppo di tecnologie di machine learning per l'agricoltura di precisione (link).