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profile picture Pierfrancesco Alaimo Di Loro

Pierfrancesco Alaimo Di Loro

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Ruolo

Ricercatore a tempo determinato

Città

Roma

Dipartimento

GEPLI (Roma)

Corso di Laurea

Management, Finance and Data Analytics,

Scienze politiche e internazionali

Pierfrancesco Alaimo Di Loro

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Curriculum vitae

Informazioni personali
 
Nome ALAIMO DI LORO Pierfrancesco
E-mail p.alaimodiloro@lumsa.it
Data di nascita 13/04/1994
Titoli di studio
 
Data di conseguimento 28/11/2017
Titolo conseguito Master
Descrizione Second level Master's degree in "Mathématiques et Informatique de la Decision et des Organisations", "Bayesian Statistics"
Voto conseguito Très bien
Titolo della Tesi Exact-Approximate MCMC
Nome e indirizzo istituzione Université Paris Dauphine - Place du Maréchal de Lattre de Tassigny - Paris
 
Data di conseguimento 24/10/2017
Titolo conseguito Laurea specialistica/magistrale
Descrizione Laurea Magistrale in "Statistics and Decision Sciences"
Voto conseguito 110/110 e lode
Titolo della Tesi Exact-Approximate MCMC for Hidden Markov Models
Classe di laurea LM-82 Scienze statistiche
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
 
Data di conseguimento 21/10/2015
Titolo conseguito Laurea triennale
Descrizione Laurea triennale in "Statistica, Economia e Società"
Voto conseguito 110/110 e lode
Titolo della Tesi Models for count data with excess of zeros
Classe di laurea L-41 Statistica
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
 
Data di conseguimento 29/06/2012
Titolo conseguito Diploma di scuola secondaria superiore
Descrizione Liceo di tipo scientifico, indirizzo "Piano Nazionale Informatico"
Voto conseguito 100/100
Nome e indirizzo istituzione Liceo Scientifico "Francesco Severi" - Viale Europa, 36, 03100 Frosinone FR, Italia
Tipo istituzione Scuola secondaria di II grado
 
Esperienze
 
Periodo  01/01/2022 - oggi
Posizione Ricercatore universitario a t.d.
Qualifica Ricercatore a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10)
Nome e indirizzo istituzione Libera Università degli Studi "Maria SS.Assunta" - LUMSA - Via della Traspontina, 21 - ROMA
 
Periodo  01/05/2022 - 30/06/2022
Posizione Visiting Researcher
Qualifica Visiting Researcher
Nome e indirizzo istituzione University of Southampton - - Southampton
 
Periodo  01/05/2022 - 30/06/2022
Posizione Attività didattica
Qualifica Cultore della materia
Tipo di attività svolta Laboratorio di introduzione alla Data Science
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di BARI ALDO MORO - P.zza Umberto I, 1 Palazzo Ateneo - BARI
Struttura Dip. L.240/2010 Economia e Finanza
 
Periodo  03/05/2021 - 31/12/2021
Posizione Assegnista di ricerca
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
Struttura Dip. L.240/2010 Scienze statistiche
 
Periodo  01/09/2021 - 31/10/2021
Posizione Attività didattica
Qualifica Cultore della materia
Tipo di attività svolta Laboratorio di introduzione alla Data Science
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di BARI ALDO MORO - P.zza Umberto I, 1 Palazzo Ateneo - BARI
Struttura Dip. L.240/2010 Economia e Finanza
 
Periodo  01/11/2020 - 31/10/2021
Posizione Attivita' di insegnamento
Qualifica Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10)
Nome e indirizzo istituzione Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli - Viale Pola, 12 - ROMA
 
Periodo  14/09/2020 - 05/12/2020
Posizione Collaboratore coordinato continuativo
Qualifica Collaboratore coordinato continuativo
Tipo di attività svolta Assistente alla Didattica
Nome e indirizzo istituzione LUISS Business School - - Roma
 
Periodo  15/09/2017 - 15/10/2020
Posizione Attività didattica
Qualifica Dottorando
Tipo di attività svolta Assistenza in aula per il corso in "Statistical Methods in Data Science and Laboratory" (SECS-S/01)
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
Struttura Dip. L.240/2010 Scienze statistiche
 
Periodo  01/09/2019 - 24/03/2020
Posizione Visiting Researcher
Qualifica Visiting Researcher
Nome e indirizzo istituzione University of California Los Angeles - UCLA - - Los Angeles
 
Periodo  11/02/2019 - 11/05/2019
Posizione Collaboratore coordinato continuativo
Qualifica Collaboratore coordinato continuativo
Tipo di attività svolta Assistente alla Didattica
Nome e indirizzo istituzione LUISS Business School - - Roma
 
Periodo  01/03/2018 - 01/01/2019
Posizione Attività didattica
Qualifica Dottorando
Tipo di attività svolta Tutor per i corsi di "Statistica" presso la facoltà di Economia
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
Struttura Dip. ECONOMIA
 
Periodo  01/12/2013 - 01/10/2017
Posizione Borsista
Tipo di attività svolta Assistente di laboratorio
Nome e indirizzo istituzione Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" - P.zza Aldo Moro, 5 - ROMA
Struttura Dip. L.240/2010 Scienze statistiche
 
Elenco dei prodotti della ricerca
 
  ALAIMO DI LORO P, SCACCIATELLI D, TAGLIAFERRI G (2022). 2-step Gradient Boosting approach to selectivity bias correction in tax audit: an application to the VAT gap in Italy. STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, ISSN: 1618-2510, doi: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00643-4
  Alaimo Di Loro P, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Gianmarco Caruso, Marco Mingione, Giovanna Jona Lasinio, Luca Tardella (2022). Specification of informative priors for capture recapture finite mixture models . In: Book of Short Papers SIS 2022. Caserta, 22-24 giugno 2022
  Fabio Divino, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Alessio Farcomeni, Giovanna Jona Lasinio, Gianfranco Lovison, Massimo Ciccozzi, Marco Mingione, Antonello Maruotti (2022). Decreased severity of the omicron variant of concern: further evidence from italy.. INTERNATIONAL JOURNAL OF INFECTIOUS DISEASES, ISSN: 1201-9712, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.03.023
  Giovanna Jona Lasinio, Fabio Divino, Gianfranco Lovison, Marco Mingione, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Alessio Farcomeni, Antonello Maruotti (2022). Two years of COVID-19 pandemic: The Italian experience of Statgroup-19. ENVIRONMETRICS, ISSN: 1180-4009, doi: https://doi.org/10.1002/env.2768
  Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Fabio Divino, Alessio Farcomeni, Giovanna Jona Lasinio, Gianfranco Lovison, Antonello Maruotti, Marco Mingione (2022). Covid-19 in italy: Modelling, communications, and collaborations.. SIGNIFICANCE, ISSN: 1740-9713, doi: https://doi.org/10.1111/1740-9713.01629
  Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Gianmarco Caruso, Marco Mingione, Giovanna Jona Lasinio, Luca Tardella (2022). Specification of informative priors for capture-recapture finite mixture models. In: Antonio Balzanella; Matilde Bini; Carlo Cavicchia; Rosanna Verde. (a cura di): , Book of Short Papers SIS 2022. p. 1703-1708, Pearson, ISBN: 9788891932310, Caserta, Italia, 23/06/2022
  Alaimo Di Loro P,Marco Mingione, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Alessio Farcomeni, Fabio Divino, Gianfranco Lovison, Antonello Maruotti, Giovanna Jona Lasinio (2021). Spatio-temporal modelling of COVID-19 incident cases using Richards' curve: An application to the Italian regions. SPATIAL STATISTICS, p. 1-31, ISSN: 2211-6753, doi: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2021.100544
  Caruso, Gianmarco, Panunzi, Greta, Mingione, Marco, Alaimo Di Loro, Pierfrancesco, Moro, Stefano, Bompiani, Edoardo, Lanfredi, Caterina, Pace, Daniela Silvia, Tardella, Luca, Jona Lasinio, Giovanna (2021). Model-based clustering for estimating cetaceans site-fidelity and abundance. In: CLADAG 2021 book of abstracts and short papers. p. 292-295, Firenze:Firenze University Press, ISBN: 978-88-5518-340-6, Firenze, doi: 10.36253/978-88-5518-340-6
  Daniela Silvia Pace, Chiara Di Marco, Giancarlo Giacomini, Sara Ferri, Margherita Silvestri, Elena Papale, Edoardo Casoli, Daniele Ventura, Marco Mingione, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Giovanna Jona Lasinio, Domenico Ardizzone (2021). Capitoline dolphins. Residency patterns and abundance estimate of Tursiops truncatus at the Tiber River estuary (Mediterranean Sea). BIOLOGY, vol. 10, p. 1-19, ISSN: 2079-7737, doi: 10.3390/biology10040275
  Kalair K., Connaughton C., Alaimo Di Loro P. (2021). A non-parametric Hawkes process model of primary and secondary accidents on a UK smart motorway. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, vol. 70, p. 80-97, ISSN: 0035-9254, doi: 10.1111/rssc.12450
  Kalair K., Connaughton C., Alaimo Di Loro P. (2021). A non-parametric Hawkes process model of primary and secondary accidents on a UK smart motorway. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, vol. 70, p. 80-97, ISSN: 0035-9254, doi: 10.1111/rssc.12450
  Marco Mingione, Pierfrancesco Alaimo Di Loro (2021). Statistical communication of COVID-19 epidemic using widely accessible interactive tools. In: Book of Short Papers SIS 2021. p. 1738-1743, Milano:Pearson, ISBN: 9788891927361, Pisa; Italia (virtuale)
  Marco Mingione, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Alessio Farcomeni, Fabio Divino, Gianfranco Lovison, Antonello Maruotti, Giovanna Jona Lasinio (2021). Spatio-temporal modelling of COVID-19 incident cases using Richards’ curve: An application to the Italian regions. SPATIAL STATISTICS, p. 1-31, ISSN: 2211-6753, doi: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2021.100544
  Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Fabio Divino, Alessio Farcomeni, Giovanna Jona Lasinio, Gianfranco Lovison, Antonello Maruotti, Marco Mingione (2021). Nowcasting COVID-19 incidence indicators during the Italian first outbreak. STATISTICS IN MEDICINE, p. 1-22, ISSN: 1097-0258, doi: 10.1002/sim.9004
  Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Kieran Kalair, Colm Connaughton (2021). Nonparametric Hawkes process models for road accidents.. In: . (a cura di): , Book of Abstracts ASMDA 2021. p. 98-99
  M. Mingione, P. Alaimo Di Loro, G. Jona Lasinio, S. Martino, F. Colloca (2020). Compositional analysis of fish communities in a fast changing marine ecosystem. In: Book of short papers - SIS 2020. p. 834-839, Pearson, ISBN: 9788891910776, Pisa
  Papetti L., Alaimo Di Loro P., Tarantino S., Grazzi L., Guidetti V., Parisi P., Raieli V., Sciruicchio V., Termine C., Toldo I., Tozzi E., Verdecchia P., Carotenuto M., Battisti M., Celi A., D'Agnano D., Faedda N., Ferilli M. A. N., Grillo G., Natalucci G., Onofri A., Pelizza M. F., Ursitti F., Vasta M., Velardi M., Balestri M., Moavero R., Vigevano F., Valeriani M. (2020). I stay at home with headache. A survey to investigate how the lockdown for COVID-19 impacted on headache in Italian children. CEPHALALGIA, vol. 40, p. 1459-1473, ISSN: 0333-1024, doi: 10.1177/0333102420965139
  Papetti, Laura, Sforza, Giorgia, Tullo, Giulia, Alaimo di Loro, Pierfrancesco, Moavero, Romina, Ursitti, Fabiana, Ferilli, Michela Ada Noris, Tarantino, Samuela, Vigevano, Federico, Valeriani, Massimiliano (2020). Tolerability of palmitoylethanolamide in a pediatric population suffering from migraine. A pilot study. PAIN RESEARCH & MANAGEMENT, vol. 2020, p. 1-7, ISSN: 1203-6765, doi: 10.1155/2020/3938640
  Papetti, Laura, Salfa, Irene, Battan, Barbara, Moavero, Romina, Termine, Cristiano, Bartoli, Beatrice, Di Nunzio, Francesca, Tarantino, Samuela, Alaimo Di Loro, Pierfrancesco, Vigevano, Federico, Tarantino, Samuela (2019). Features of Primary Chronic Headache in Children and Adolescents and Validity of Ichd 3 Criteria. FRONTIERS IN NEUROLOGY, vol. 10, p. 1-8, ISSN: 1664-2295, doi: 10.3389/fneur.2019.00092
  Pierfrancesco Alaimo Di Loro, CIMINELLO, ENRICO, Luca Tardella (2019). Hidden Markov Model estimation via Particle Gibbs. In: Smart Statistics for Smart Applications - Book of Short Papers SIS2019. p. 829-836, Torino:Pearson, ISBN: 9788891915108, Milano
  Alaimo Di Loro P, Tardella L (2018). Bayesian Population Size Estimation with a Single Sample. In: ISBA World Meeting 2018, Oral Presentations Abstracts. Edimburgo, 24/06/2018-29/06/2018
  Alaimo Di Loro P., Tardella L. (2018). Bayesian Population Size Estimation With a Single Sample. In: Book of short papers sis 2018. p. 1-6, Pearson, ISBN: 9788891910233, Palermo; Italy
Premi e riconoscimenti
 
Premio/riconoscimento Laureato Eccellente Sapienza (2018)
Assegnato da Fondazione Roma Sapienza NoiSapienza Associazione Alumni
Per Riconoscimento alla carriera da studente universitario

Orari di ricevimento

I ricevimenti si svolgono presso lo Studio 3D, Piano T, sede Pompeo Magno)
Office hour in Room 3D, Ground Floor, Pompeo Magno building

  • Statistica e Analisi dei Fenomeni CollettiviRicevimenti programmati dal 25-09-2023 al 22-12-2023  il lunedì nell'orario 11:30-12:30
    Dal 07-01-2024 si riceve su appuntamento
  • Big Data AnalyticsRicevimenti programmati dal 19-02-2024 al 10-05-2024  il martedì nell'orario 15:00-16:00
    Dall' 11-05-2024 si riceve su appuntamento
    Big Data Analytics - Scheduled Office hours are between 19-02-2024 and 10-05-2024  on Tuesday at 15:00-16:00
    Since 11-05-2024 an appointment must be scheduled

Didattica e insegnamenti

Insegnamento Anno accademico CFU

BIG DATA ANALYTICS

2023 / 2024

10

STATISTICA E ANALISI DEI FENOMENI COLLETTIVI

2023 / 2024

9

ACQUISIZIONE E VISUALIZZAZIONE DATI

2022 / 2023

6

STATISTICA E ANALISI DEI FENOMENI COLLETTIVI

2022 / 2023

9

Altre informazioni sugli insegnamenti

Ricerca

Aree di ricerca del docente

Analisi dati

Big Data

Informatica

Tutte le pubblicazioni

  • Gianmarco Caruso, Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Marco Mingione, Luca Tardella, Daniela Silvia Pace, Giovanna Jona Lasinio (2024). Finite mixtures in capture-recapture surveys for modeling residency patterns in marine wildlife populations. Biometrical Journal, vol. 66, , art. no. 2200350 , DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202200350

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro; Marco Mingione; Paolo Fantozzi (2024). Semi-parametric Spatio-Temporal Hawkes Process for Modelling Road Accidents in Rome. Journal Of Agricoltural, Biological, and Environmental Statistics, , DOI: https://doi.org/10.1007/s13253-024-00615-z

  • Alaimo Di Loro P; Scacciatelli D; Tagliaferri G (2023). 2-step Gradient Boosting approach to selectivity bias correction in tax audit: an application to the VAT gap in Italy. Statistical Methods and Applications, vol. 32, p.237 - 270 , DOI: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00643-4

  • Pierfrancesco Alaimo Di Loro, Marco Mingione, Jonah Lipsitt, Christina M. Batteate, Michael Jerrett, Sudipto Banerjee (2023). Bayesian hierarchical modeling and analysis for actigraph data from wearable devices. Annals of Applied Statistics, vol. 17, 4, p.2865 - 2886 , DOI: 10.1214/23-AOAS1742

  • Alaimo Di Loro P; Maruotti A (2023). CO2 emissions and growth: A bivariate bidimensional mean-variance random effects model. Environmetrics, , art. no. e2793 , DOI: https://doi.org/10.1002/env.2793

  • Magrì D; Palermo P; Salvioni E; Mapelli M; Gallo G; Vignati C; Mattavelli I; Gugliandolo P; Maruotti A; Alaimo Di Loro P; Fiori E; Sciomer S; Agostoni P. (2023). Influence of exertional oscillatory breathing and its temporal behavior in patients with heart failure and reduced ejection fraction. International Journal of Cardiology, , DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.05.008

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